共享训练平台容易出现两类冲突：不同课题组争用同一批计算设备，或项目成员接触到不属于自己的数据与运行环境。可落地的多租户AI算力隔离方案，应把项目设为管理单元，同时约束计算资源、身份权限和数据访问；仅在启动命令中指定设备，不足以构成完整隔离。
先划清项目边界，再分配设备
每个项目建立唯一编号，关联负责人、成员名单、资源额度和数据位置。平台根据项目编号调度训练任务，并在任务启动时绑定获批设备。项目之间的设备应由调度层控制，普通成员不能自行改写任务配置来使用其他项目的设备。
配额不等于固定预留。课程作业或集中实验适合按时段设置额度；长期课题可采用项目配额与排队优先级结合的方式。前者便于保障特定教学窗口，代价是窗口之外的资源可能无法灵活流转；后者利用率较高，但任务等待时间受平台负载影响。配额应根据设备数量、学期安排和项目需求定期复核，而非一次设定后长期不变。
访问权限要落到人、项目和操作
身份认证回答“谁在登录”，项目授权回答“此人能做什么”。接入学校统一身份系统时，应同步确认人员离校、课题组变更等状态能够及时反映。项目权限可区分负责人、成员和平台管理员：负责人管理成员与项目配置，成员提交及查看本项目任务，管理员处理设备和故障。对跨项目协作，应由两个项目分别授权，不宜用共享账号绕过边界。
数据与凭据单独管理
为不同项目分配独立存储目录，并检查读写权限；训练数据、检查点和日志不应默认对所有平台用户开放。访问令牌、数据源凭据应按项目保存，离开项目的成员应撤销相应权限。若项目需要共享数据，应明确授权范围和有效期限，并保留访问记录。这些措施与项目配额共同构成多租户AI算力隔离方案，避免只隔设备、不隔数据。
按顺序实施并验证边界
- 登记项目：记录负责人、成员、用途、数据位置和计划使用时段，分配唯一项目编号。
- 设定额度：明确可用设备数量、单任务上限、排队规则及超额处理方式；额度要能在管理端查询。
- 配置身份与目录：将成员加入对应项目组，创建项目专属数据路径，取消不必要的跨项目访问权限。
- 提交验证任务：分别用项目成员账号测试设备可见范围、任务提交权限、目录读写权限，并检查日志是否记录项目和用户。
- 定期复核：按学期或项目阶段检查成员名单、额度使用和授权期限；项目结束后归档数据并回收权限。
验收不能只看任务是否成功运行。还要尝试以无权账号读取其他项目目录、提交超出额度的任务，并确认系统拒绝操作。若平台提供设备分区能力，例如部分型号支持的多实例切分，可在兼容型号和工作负载合适时，为不同任务提供硬件级切分；它不适用于所有设备，也不能替代身份、存储和调度权限控制。
常见问题
项目成员能否同时参加多个项目？
可以。成员应分别加入各项目，并在提交任务时明确选择项目身份；权限和额度按项目分别计算。
只限制设备可见性够不够？
不够。还要由调度层限制任务可使用的设备，并检查数据目录、日志及凭据的访问边界。
项目额度如何避免长期闲置？
设置复核周期和回收规则；对阶段性不用的额度，可经负责人确认后临时释放，再按约定恢复。
项目结束后应如何处理？
先按学校的数据管理要求归档或清理文件，再撤销成员授权、回收资源额度，并保留必要的任务与变更记录。
归纳而言，按项目划分GPU只是起点；身份授权、数据边界、调度限制和退出流程都能验证，多租户AI算力隔离方案才适合高校共享训练平台长期运行。
